人工智能早已成為國家研究機構和企業關注的焦點。5G 時代的到來,以及計算能力提升的推動下,毫無疑問人工智能技術已成為世界各國競爭角逐的科技制高點,人工智能發展水平也成了是國家核心競爭力的體現。


目前,全球人工智能產業的生態系統正逐步成型。依據產業鏈上下游關系,可以將人工智能劃分為基礎支持層、中間技術層和下游應用層。

 

①基礎層是人工智能產業的基礎,主要提供硬件(芯片和傳感器)及軟件(算法模型)等基礎能力。

 

②技術層是人工智能產業的核心,以模擬人的智能相關特征為出發點,將基礎能力轉化成人工智能技術,如計算機視覺、智能語音、自然語言處理等應用算法研發。其中,技術層能力可以廣泛應用到多個不同的應用領域。

 

③應用層是人工智能產業的延伸,將技術應用到具體行業,涵蓋制造、交通、金融、醫療等 18 個領域,其中醫療、交通、制造等領域的人工智能應用開發受到廣泛關注。

 

我國人工智能產業側重于技術層和應用層,技術層在計算機視覺、語音識別等領域技術成熟,國內頭部企業脫穎而出,競爭優勢明顯。應用層在全球市場格局未定,國內市場空間廣闊,終端產品落地應用豐富,技術商業化程度比肩歐美。

 

但基礎層短板突出,受限于創新難度大、技術和資金壁壘高等特點,國內底層技術積累和基礎理論相對薄弱。尤其是人工智能芯片領域,歐美日韓基本壟斷中高端產品市場,中國尚不具備與傳統芯片巨頭抗衡的實力。

 

據中國電子學會預測,2022 全球人工智能市場將達到 1630 億元,2018-2022 年 CAGR 達 31%。人工智能作為新一輪產業變革的核心力量,從衣食住行到醫療教育,人工智能技術在社會經濟各個領域深度融合和落地應用。強大的經濟輻射效益,為經濟發展提供強勁的引擎。
 

以下是《AI 產業發展深度報告》部分內容: